Регистрационный номер НТЦ «Информрегистр» 0420900012
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-32022,
выдано 20 мая 2008 года Федеральной службой по надзору в сфере
массовых коммуникаций, связи и охраны культурного наследия
ISSN 1990-4665
12+
  English
 Журнал
Главная
Свежий номер
Архив номеров
Разделы по отраслям науки
Разделы по специальностям
О журнале
Этика научных публикаций
Статистика
География

 Авторам
Порядок рецензирования
Требования к содержанию
Порядок публикации
Образцы документов
Оформление статей
Оформление ссылок
Статус публикаций
Авторские права
Наши авторы

 Редакция
Редакционный совет
Редколлегия
Ссылки
Контакты

 Документы
Оформление и публикация (в одном файле)


CC BY  «Attribution» («Атрибуция»)
Новые публикации
Федорович Н.Н., Назаренко М.А., Вареник Ю.И.
Установление категорий опасностей с использованием дерева принятия решений на пивоваренном производстве
4.3.1. Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
Просмотров: 4
 Реферат
В статье выполнен анализ алгоритмов применения дерева принятия решений установления критических контрольных точек, представленных в версиях 2021 года и 2024 года ГОСТ Р 51705.1. На базе результатов сравнительного анализа сформирован более гибкий и оптимальный подход для принятия решений по выявлению категорий опасностей на пищевых предприятиях. В предложенном алгоритме предусмотрено совмещение отдельных положений обеих версий стандарта при определении опасностей, их оптимизация и уточнение. Рассмотрено введение в алгоритм индивидуальных подходов и дополнительных блоков, обеспечивающих возможность применять его к частным случаям различных отраслей пищевой промышленности. На основании представленных предложений разработано универсальное дерево принятия решений, которое позволяет охватить весь спектр опасностей на предприятии, определять их категорию и устанавливать для каждой опасности управляющее воздействие. Рассмотрено практическое применение предложенного алгоритма на примере пивоваренного производства. Для отдельных этапов данного производства идентифицированы виды опасностей, определены категории опасностей в виде программ обязательных предварительных мероприятий (ПОПМ), производственных программ обязательных предварительных мероприятий (ППОПМ), критических контрольных точек (ККТ) и установлены меры управляющего воздействия. Предложено рекомендовать меры воздействия в качестве основы для разработки планов ХАССП и ППОПМ на пивоваренных предприятиях
Филиппов Р.А.
Анализ современного состояния и перспективы развития роботизированных систем уборки земляники садовой
4.3.1. Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
Просмотров: 7
 Реферат
Уборка урожая ягодных культур, таких как земляника садовая, остаётся одной из самых трудоёмких операций в сельском хозяйстве, и рост цен на ручной труд стимулирует активные разработки в области автоматизации. В статье представлен анализ современного состояния и перспектив развития роботизированных систем для уборки земляники садовой. Актуальность работы обусловлена высокой трудоёмкостью ручного сбора ягод и дефицитом сезонной рабочей силы. Цель исследования – систематическая классификация существующих рабочих органов роботов-сборщиков и выявление основных тенденций их эволюции. На основе анализа отечественных и зарубежных источников (2019–2026 гг.) рассмотрены конструкции устройств для открытого и защищённого грунта. Предложена классификация захватных устройств: механические (ножничного, пальцевого типа), пневматические и вакуумные, «поглощающие» (захватывающие ягоду целиком), а также лазерные системы отделения плода. Научная новизна состоит в предложенной авторской классификации захватных устройств и выявлении гибридных систем как наиболее перспективных для условий защищённого грунта. Определены перспективные направления: переход к роевым технологиям, совершенствование манипуляторов и захватов, выведение специализированных сортов для машинной уборки. Сделан вывод, что наиболее эффективными являются гибридные системы, сочетающие лазерный срез с предварительной фиксацией ягоды, а оптимальной средой для внедрения роботов служат туннельные теплицы
Пургина А.В., Смольский Е.В., Катунина А.А.
Органические и минеральные удобрения в реализации потенциала урожайности цикория корневого сорта «Петровский»
4.1.3. Агрохимия, агропочвоведение, защита и карантин растений
Просмотров: 7
 Реферат
В работе представлены результаты лабораторно-полевого опыта возделывания цикория корневого сорта «Петровский» на серых лесных почвах опытного поля Брянского ГАУ в погодных условиях 2022-2024 годов с целью выявить возможность управления урожайностью культуры при применении органического и минерального удобрения. В результате исследований установили, что адаптация, экологические пластичность и стабильность посевов цикория корневого изменяются в зависимости от уровня применения органического и минерального удобрения. Повышение уровня минерального питания при возделывании цикория корневого увеличивает коэффициент адаптации к факторам среды соответственно от 0,81 до 0,99 (органическое удобрение) и от 1,00 до 1,39 (минеральное удобрение). Органическое и минеральное удобрения обеспечивает среднюю и сильную изменчивость показателя урожайности корнеплодов. Возделывание цикория корневого в контрольном варианте способствует получению показателя экологической пластичности меньше единицы, а экологическую стабильность на уровне 8,18. Органическое удобрение обуславливает экологическую пластичность меньше единицы и среднюю экологическую стабильность. Минеральное удобрение обуславливает высокую пластичность и очень низкую стабильность. Реализация потенциала урожайности корнеплодов цикория зависит от уровня применения минерального удобрения и оптимальных условий среды, без которых уровень реализации – 31,5 %. Применение минерального удобрения в дозе N120P120K120 обеспечивают реализацию потенциала урожайности культуры на уровне 74,1 %
Ситнов О.Д.
Влияние доз фосфорно-калийного удобрения на урожайность и качество многолетних трав при возделывании на дерново-подзолистой песчаной почве
4.1.3. Агрохимия, агропочвоведение, защита и карантин растений
Просмотров: 6
 Реферат
На дерново-подзолистой песчаной почве изучено влияние возрастающих доз фосфорно-калийного удобрения (P60K120 и P60K180) на урожайность, продуктивность и качество зелёной массы люцерны жёлтой, костреца безостого, житняка гребневидного и их двухкомпонентных смесей. Установлено, что наиболее высокую урожайность в сумме за два укоса среди изучаемых агрофитоценозов сформировала люцерно-житняковая травосмесь – 45,2 т/га на варианте с внесением P60K180. Максимальный сбор сырого протеина (1,45 т/га), кормовых единиц (5,56 тыс./га) и обменной энергии (83,1 ГДж/га) также отмечен у данной смеси. Качество корма определялось как видовым составом, так и дозой удобрения, при этом не всегда при повышении дозы вырастало и качество зеленой массы. Наибольшее содержание сырого жира зафиксировано у костреца безостого (2,89%), сырой клетчатки – у люцерно-житняковой смеси (33,40%), безазотистых экстрактивных веществ – у житняка гребневидного (46,91%). Применение фосфорно-калийного удобрения в дозе P60K180 является эффективным приёмом повышения продуктивности многолетних трав на дерново-подзолистой песчаной почве
Хилманд М.К., Чумаков С.С.
Настоящее и будущее селекции черешни с использованием маркерных методов
4.1.4. Садоводство, овощеводство, виноградарство и лекарственные культуры
Просмотров: 7
 Реферат
В данной статье рассматриваются современные достижения в селекции черешни, включая методические подходы и результаты межвидовой гибридизации. Сложности селекции обусловлены длительным ювенильным периодом и низкой завязываемостью плодов у кислой черешни, а также ограниченной доступностью источников генетической устойчивости. Тем не менее, недавняя работа в области молекулярной селекции и генетической архитектуры позволяет выделять новые элитные сорта и улучшать агрономические характеристики, такие как устойчивость к болезням, время цветения и созревания, продуктивность, а также качество плодов. В ходе исследования были проанализированы четыре популяции черешни и кислой вишни, для каждой из которых провели оценку множества фенотипических признаков. Обнаруженные QTL (локусы количественных признаков) подтвердили сложную полигенную природу многих агрономически полезных характеристик, что открывает новые возможности для маркерно-ориентированной селекции (MAS). Основные результаты подчеркивают значимость генетического картирования для дальнейшего улучшения сортов черешни, а также необходимость применения более современных протоколов фенотипирования для выявления устойчивых и продуктивных генотипов
Попова О.Б., Янаева М.В., Волкодав Н.В.
Применение MCP-сервера для организации управляемого доступа языковой модели к контексту 1С
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
Просмотров: 5
 Реферат
Статья решает прикладной вопрос сопровождения 1С: как дать языковой модели сведения о конфигурации и не передать ей права на учетную базу. Промежуточным слоем выбран MCP-сервер. Он публикует для модели не общий доступ к данным, а набор инструментов: поиск метаданных, просмотр структуры объекта, поиск связей, чтение синтетических записей и подготовку dry-run запроса к Bitrix. Проверка проведена на локальном прототипе. В него входят слой метаданных 1С, синтетические записи, HTTP- и MCP-интерфейсы, а также тестовый контур Bitrix REST API. Прототип изолирован от производственных систем: работает с обезличенными данными, не выполняет произвольный SQL и пользовательский код, а запросы к внешним сервисам формирует без отправки

Обращение
главного
редактора

Новости
10.03.2023
Новая номенклатура специальностей ВАК
03.06.2022
РИНЦ ввел новый идентификатор статей
22.06.2019
Новые разделы в журнале
15.02.2019
Наш журнал с 12.02.2019 вошел в перечень ВАК РФ.
14.11.2017
Внимание! Изменение комплекта материалов, предоставляемых для публикации статьи

Архив номеров

221,  сентябрь 202630.09.2026
220,  июнь 202630.06.2026
219,  май 202629.05.2026
218,  апрель 202630.04.2026
217,  март 202631.03.2026
216,  февраль 202627.02.2026
215,  январь 202630.01.2026

Архив номеров (2003-2025 гг.)

Авторы - top 10
(по числу статей)

Луценко Е.В. 281
Трошин Л.П. 171
Орлов А.И. 166
Лойко В.И. 150
Трунев А.П. 123
Радчевский П.П. 66
Григораш О.В. 64
Барановская Т.П. 62
Цаценко Л.В. 53
Успенский И.А. 49

Авторы - top 10
(по рейтингу статей)

Луценко Е.В. 308730
Трунев А.П. 135270
Лойко В.И. 124478
Трошин Л.П. 122450
Орлов А.И. 87699
Кононенко С.И. 85038
Рыжих Н.Е. 74765
Аршинов Г.А. 65686
Бакурадзе Л.А. 59076
Попова А.Ю. 54632

Рейтинг автора складывается из суммы рейтинга всех его статей.
Рейтинг статьи рассчитывается как
число_просмотров_статьи/
число_авторов_статьи.
 
© Кубанский государственный аграрный университет, 2003-2026
Разработка и поддержка сайта: ЦИТ КубГАУ

Регистрационный номер НТЦ «Информрегистр» 0420900012
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-32022
ISSN 1990-4665