В условиях цифровой трансформации сельского хозяйства Региона возникает необходимость не только в мониторинге показателей эффективности, но и в глубоком анализе факторов, влияющих на устойчивое развитие отрасли. Существующие методики часто ограничиваются детерминированным анализом, не учитывающим нелинейные связи. Материалы и методы. В исследовании применен инструментарий объяснимого искусственного интеллекта (Explainable AI, XAI). На основе агрегированных данных о внедрении цифровых технологий в агрокластерах региона (2019–2024 гг.), включающих динамику урожайности зерновых (рост с 57 до 85 ц/га) и объемы производства, построена ансамблевая модель машинного обучения (XGBoost). Для интерпретации результатов использован метод аддитивных объяснений Шепли (SHAP). Результаты. Разработана модель с коэффициентом детерминации (R^2=0,89), позволяющая прогнозировать эффективность агропроизводства. Выявлен нелинейный характер влияния инвестиций: положительный эффект наблюдается только при достижении порога в 150 долл./га при условии высокой цифровой грамотности персонала. Базовое значение модели (?_0) соответствует средней урожайности по выборке (70 ц/га), а отклонения объясняются вкладом конкретных технологий. Заключение. Доказано, что применение XAI позволяет повысить прозрачность управленческих решений и оптимизировать распределение субсидий

Статья содержит сведения о формах органического азота в чернозёме обыкновенном в почве пашни и целины в условиях степной зоны Северного Приазовья. Анализ фракционного состава азота по профилю чернозёма обыкновенного показал, что минерального азота в пахотном горизонте имеется всего 0,9%. Вниз по профилю почвы содержание его уменьшается. Фракция легкогидролизуемого азота также снижается по профилю почвы как в абсолютном, так и относительном значении. Абсолютного количества трудногидролизуемого азота более всего в верхних горизонтах содержание трудногидролизуемого азота в относительных величинах по профилю почвы практически не изменяется – 14,5-15,2%. Основная часть азотного фонда чернозёма обыкновенного представлена негидролизуемой фракцией. В чернозёме обыкновенном целинной почвы в сравнении с почвой пашни минерального азота содержится меньше. Форм азота – легко, -трудно- и негидролизуемых в абсолютных значениях в целинной почве больше, чем на пашне. Относительное количество легко- и трудногидролизуемого азота более высокое содержание на целине, но негидролизуемого – на 1-2% ниже

Сохранение культурного наследия является одной из важнейших задач современного общества, а в настоящих условиях актуален вопрос о совместимости развития туристической инфраструктуры с сохранением уникальных природных и культурных объектов. Парк «Массандровский» – памятник садово-паркового искусства XIX века, расположенный в живописном уголке Крыма сочетает в себе природное и культурное достояние. Задача нашего исследования заключается в поиске баланса между сохранением уникального природного и культурного наследия и созданием современной инфраструктуры, способной привлечь дополнительный поток посетителей без ущерба для объекта. Была разработана концепция повышения эффективности использования территории парка «Массандровский» путем создания дополнительных точек отдыха с учетом сохранения его историко-культурной и природной ценности. Был проведен архитектурно-ландшафтный анализ с использованием методических рекомендаций В.С. Теодоронского, учитывалась специфика рельефа, растительности и исторического развития исследуемой территории. Была проведена предварительная инвентаризация насаждений. Предложено вертикальное озеленение уникального строения, его террас и балконов. Озеленение функциональных зон отдыха и оздоровления удачно вписывается в существующие природные объекты. Создание инновационных застроек, направленных на сохранение природного ландшафта и повышение его рекреационного потенциала, развитию туристических возможностей региона

В представленной статье рассматривается фундаментальная научная проблема «черного ящика» в современных системах искусственного интеллекта и обосновывается переход к парадигме объяснимого искусственного интеллекта (Explainable AI — XAI). Целью работы является обоснование научного приоритета отечественной школы под руководством профессора Е. В. Луценко в создании интерпретируемых интеллектуальных систем. Автором доказывается, что разработанный им автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) и его программный инструментарий — интеллектуальная система «Эйдос» — представляют собой исторически первую и методологически наиболее полную реализацию концепции XAI в мире. Особое внимание в работе уделяется публикации 2003 года, в которой задолго до формирования мирового мейнстрима были предложены нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета. В статье подробно раскрывается математическая модель системы, базирующаяся на оригинальной системной теории информации (СТИ) и модифицированной семантической мере Харкевича. Описан технологический цикл функционирования системы — десятиэтапный алгоритм «когнитивного конфигуратора», позволяющий преобразовывать эмпирические данные в объяснимые знания. В отличие от популярных западных методов интерпретации (LIME, SHAP), работающих по принципу post-hoc, АСК-анализ реализует принцип «интерпретируемости по дизайну», где каждый весовой коэффициент имеет четкий физический смысл — количество информации или знаний в битах о влиянии соотвествующего значения фактора на переход объекта моделирования в каждое из будущих состояний, соответствующих классам. Практическая значимость исследования подтверждается многолетней апробацией системы в критически важных отраслях: агрономии, медицине, психологии и экономике. Приведены данные о защите 10 докторских и 13 кандидатских диссертаций на базе данной методологии. Описана технологическая эволюция системы «Эйдос» за 45 лет — от мейнфреймов 1980-х годов до современной реализации 2025 года на языке Python с использованием DuckDB и GPU-вычислений. В заключении подчеркивается, что АСК-анализ является самостоятельной научной парадигмой, возвращающей исследователю контроль над логикой принятия решений ИИ и обеспечивающей фундамент для создания доверенных интеллектуальных систем в условиях цифровой экономики

Контроллинг инфляции – это разработка процедур управления соответствием поставленным задачам используемых и вновь создаваемых (внедряемых) организационно-экономических методов в области инфляции. Под поставленными задачами понимаем, прежде всего, задачи экономики предприятия и организации производства, которые постоянно решают управленцы (менеджеры) организаций промышленности и других отраслей народного хозяйства, а также государственных органов. Под инфляцией понимаем рост цен. Рассматриваем её как наблюдаемый эффект экономической жизни. Аналогия из области физических явлений – температура. Главное в контроллинге инфляции – необходимость её учёта при сравнении стоимостных величин, относящихся к различным моментам времени. Для этого необходимо перейти к сопоставимым ценам на тот или иной момент времени. Для реализации такого перехода необходимо использовать индекс инфляции, основан на выборе и фиксации инструмента экономиста и управленца - потребительской корзины. Важно обеспечить квалифицированное применение этого инструмента экономиста и менеджера, т.е. применение на основе контроллинга инфляции. Установлено, что индексы инфляции Росстата на десятки и сотни процентов преуменьшают реальные индексы инфляции, полученные при независимых измерениях при использовании минимальной потребительской корзины физиологически необходимых продовольственных товаров. Для расчёта индекса инфляции необходимо зафиксировать потребительскую корзину. Какова корзина – таков и индекс. Основные математические результаты теории инфляции – теорема умножения и теорема сложения. Используют и другие статистические методы, например, для прогнозирования индекса инфляции. Констатируем, что в настоящее время отсутствуют научно обоснованные организационно-экономические модели возникновения и развития инфляции. Поэтому рассматриваем её как наблюдаемый и измеряемый фактор экономической жизни

В работе выполнен комплексный анализ вычислительной сложности криптографических задач с акцентом на различия между классами P и NP и их значимость для построения современных криптографических протоколов. Основное внимание сосредоточено на выявлении фундаментальных свойств вычислительных задач, лежащих в основе асимметричной криптографии, а также на анализе факторов, определяющих возможность их сведения к полиномиально разрешимым случаям. Исследование основано на сочетании методов теории вычислительной сложности и моделирования поведения NP-трудных задач. Рассматривается влияние параметров размерности, устойчивости и структурной неоднородности входных данных на вычислительную сложность. Показано, что сложность криптографических конструкций определяется топологией пространства решений, характером комбинаторного роста и распределением вычислительных ресурсов. Установлено, что указанные характеристики оказывают существенное влияние на надёжность и предсказуемость криптографических систем. Полученные результаты позволяют формализовать границы применимости принятых в настоящее время криптографических допущений безопасности. Отдельное внимание уделено анализу локальной и глобальной сложности криптографических задач и их роли в обеспечении устойчивости вычислительных схем. В рамках экономико-математического анализа исследовано влияние характеристик вычислительных задач на распределение затрат и рисков при передаче вычислений внешним облачным провайдерам. Использование модели «принципал–агент» с включением механизмов верифицируемых вычислений и доказательств с нулевым разглашением позволяет количественно оценить эффект снижения информационной асимметрии и определить условия минимизации вероятности оппортунистического поведения. На этой основе сформулированы критерии экономической целесообразности аутсорсинга вычислительных процессов. Результаты работы уточняют теоретические основы устойчивости криптографических систем и расширяют методологический аппарат оценки затрат и рисков при использовании облачных вычислений. Полученные выводы могут быть использованы при проектировании криптографических систем, устойчивых к квантовым атакам и недостоверным вычислениям. Работа подчёркивает значимость структурного анализа вычислительной сложности и демонстрирует его роль в разработке алгоритмов нового поколения, обладающих высокой вычислительной и экономической эффективностью

Ключевым моментом повышения урожайности возделываемых сельскохозяйственных культур является подготовка почвы к весенним работам. Боронование почвы является одним из основных агротехнологических этапов подготовки почвы к посевным работам. Необходимость проведения боронования обуславливается сохранением влажности почвы в связи с интенсивным испарением её через образовавшиеся трещины из-за пересыхания. Данный вид работ способствует: – улучшению состояния плодородного слоя почвы за счёт его рыхления; – измельчению образовавшихся комьев от предыдущих операций; –улучшению аэрации. После данной агротехнологической операции почва обретает такое необходимое физическое свойство как пористость, способствующая лучшему доступу воздуха. Особенно этот вид агротехнологической операции важен в тех регионах, где подготовку почвы к весенним посевным работам невозможно осуществить сразу после уборки урожая по ряду специфических причин. В этих сложившихся условиях подготовку почвы к весенним работам проводят непосредственно перед посевными работами. С целью повышения урожайности и поддержания плодородности почвы широкое применение получили тяжёлые дисковые бороны и дискаторы. При их использовании обеспечивается: – уничтожение сорняков; – улучшение влагоудерживающих свойств почвы; – повышение её аэрации; – структурного состава; –снижение сроков её подготовки к посевным работам; – заделка остатков от предыдущей культуры; – разрыхление верхнего плодородного слоя почвы; – выравнивание её поверхности. Это особенно важно при проведении посевных работ и дальнейшем уходе за посевами и уборки урожая. Исходя из вышесказанного в условиях, когда подготовка почвы происходит непосредственно перед посевными работами, а также с целью снижения энергозатрат наиболее приемлемым является использование тяжёлых дисковых борон. Проведенные исследования показали, что в условиях Амурской области использование тяжелых дисковых борон будет особенно актуально для крестьянско–фермерских хозяйств с небольшой посевной площадью. В связи с тем, что почвы представляют собой тяжёлый суглинок, возникает необходимость адаптации данных сельскохозяйственных агрегатов, а именно: –оптимизация силовых нагрузок на опорные поверхности энергетического средства; – оптимизация силовых нагрузок на рабочие органы почвообрабатывающего орудия

Данная статья посвящена изучению коллекций форм с нарушениями нормального развития на примере одуванчика лекарственного, широко применяемого в цитогенетических экспериментах и в работах по генетике развития. Подробно описаны принципы отбора оптимального тестового образца, обосновано создание коллекции форм с патологическими признаками. Проведен сравнительный анализ уже известных типов аномалий и приведены свежие результаты обнаружения новых мутаций исследуемого вида. Коллекция необычных форм одуванчика Taraxacum officinale Wigg., представляя собой своеобразную карту редких явлений природы, помогает глубже изучить процессы формирования растительного организма и факторы, нарушающие нормальное развитие. Изучение уникальных нарушений способствует пониманию эволюционных механизмов каждого живого существа. Анализ нестандартных форм одуванчика открывает доступ к новым знаниям о фундаментальных законах индивидуального развития организма. Многолетние наблюдения позволяют выявить причины появления терат, среди которых значительное место занимают неблагоприятные условия среды обитания. Значительная база фотографий аномалий одуванчика служит инструментом мониторинга изменений процессов органогенеза в контексте вопросов изменения климата. Нашим вкладом является разработка масштабного подхода к формированию систематизированной библиотеки визуализации патологий одуванчика. Каждое нарушение отображено во всей полноте проявления, позволяя наглядно представить разнообразие тератных состояний. Данный метод отличается значительной оригинальностью ввиду большого объема собранных материалов, включая гербарий, иллюстрации, фотоколлекции и цифровые архивы. Применение такой наглядности повышает эффективность научных исследований и упрощает обучение, облегчая усвоение знаний как учеными-исследователями, так и студентами

Развитие цифрового сельского хозяйства сопровождается активным внедрением беспилотных авиационных систем (БАС). Ключевой проблемой является обеспечение стабильной связи для передачи больших объемов данных в реальном времени. В статье представлен сравнительный анализ трёх сетевых архитектур: 4G, 5G и самоорганизующихся Ad-Hoc сетей. Анализ выполнен по системе критериев, включающей технические, экономические и эксплуатационные параметры. Определены границы эффективного применения каждой технологии и сформулированы рекомендации по их использованию в зависимости от агротехнологических задач и экономических условий сельхозпредприятия

Статья посвящена разработке технологии интеллектуального мониторинга сои (Glycine max) на основе интеграции дистанционного зондирования (Sentinel-2, NDVI) и данных IoT-станций KAIPOS/NERO для оптимизации орошения. Исследование проведено на сорте «СК Дока» на поле площадью 150 га. На орошаемых делянках максимальный NDVI достигал 0,80 против 0,75 на богаре, интегральное значение NDVI за сезон — 24,1 против 21,9 усл. ед. (+10%). Разница влажности почвы на глубине 10–40 см составляла 5–8% в пользу орошения. Урожайность увеличилась с 21,8 до 27,5 ц/га (+26%), средняя высота растений — с 102 до 112 см (+9,8%). Для прогнозирования использована выборка из 48 наблюдений (2024–2025 гг.), модель XGBoost обеспечила R?=0,88 и RMSE=1,3 ц/га, выявив ключевую роль NDVI в фазу цветения и фактора орошения. Результаты подтверждают эффективность комплексного мониторинга для повышения продуктивности сои в условиях ограниченного увлажнения

Цель исследований – установить сроки хранения молочных заквасок, высушенных в низкотемпературной инфракрасной установке камерно-лоточного типа. В статье представлены результаты исследования по установлению сроков хранения сухой молочной закваски, обезвоженной с применением технологии холодной инфракрасной сушки в установке камерно-лоткового типа с применением пленочных электронагревателей. Актуальность работы обусловлена необходимостью обеспечения длительной сохранности пробиотических свойств молочных заквасок, используемых в производстве функциональных продуктов питания. Целью исследования являлось экспериментальное определение срока хранения сухой закваски, в ходе которого оценивалась жизнеспособность бифидобактерий после восстановления сухопродукта. Исследование проводилось на образцах молочной закваски Первый Вкус Detox Menu производства АО «Группа Компаний «Российское Молоко», высушенных до влажности 5–6% и хранившихся в герметичной металлизированной упаковке при температуре +4…+5 °C в течение 6, 12 и 18 месяцев. Остаточное содержание бифидобактерий произведено в испытательном лабораторном центре, который предоставил протоколы испытаний. Результаты микробиологического анализа показали, что во всех трех образцах, независимо от срока хранения, содержание бифидобактерий осталось на стабильно высоком уровне 1,0·108 КОЕ/см?, что значительно превышает минимально допустимую норму 1,0·106 КОЕ/см?. Органолептические характеристики восстановленного продукта также соответствовали исходным показателям. Полученные данные демонстрируют, что разработанное технологическое решение получение сухих молочных заквасок методом холодной инфракрасной сушки позволяет сохранять пробиотические свойства функционального сырья на сегодняшний день в течение как минимум 18 месяцев. Исследования планируется продолжить для подтверждения срока хранения до 24 и более месяцев. Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-26-20060, https://rscf.ru/project/24-26-20060

В статье рассматривается влияние изучаемых азотных удобрений и некорневых подкормок препаратами биологического происхождения на целлюлозоразрушающую способность почв и на урожайность початков сахарной кукурузы. Исследование направлено на выявление оптимальных сочетаний минеральных удобрений и биопрепаратов на повышение продуктивности и для сохранения экологичности производства. Результаты исследования важны не только для сельхозтоваропроизводителей стремящихся получить высокий урожай, но и для сохранения плодородия почв в условиях Краснодарского края

Задачей нашего исследования было изучение породного состава агролесомелиоративных защитных насаждений, а также биометрических показателей деревьев и их экологического состояния. Была рассчитана средневзвешенная категория состояния изученных лесополос, проведен фаунистический срез в лесополосах и на полях озимой пшеницы. На основании полученных данных сделаны рекомендации по восстановлению лесополос западной части Динского района. Были проанализированы данные по благотворному влиянию лесополос разного типа конструкции на урожайность озимой пшеницы на полях района

В статье рассматривается проблема противодействия преступлениям, посягающим на тайну частной жизни в социальных сетях, с позиции специальности 5.2.2. Авторы отходят от чисто юридического анализа в сторону математического и инструментального моделирования процессов распространения конфиденциальной информации. Предложена математическая модель оценки социально-экономического ущерба от деструктивного информационного воздействия, основанная на теории графов и вероятностных методах. Разработан алгоритм идентификации аномальной активности в социальных медиа, позволяющий автоматизировать процесс выявления признаков подготовки к совершению преступлений, предусмотренных ст. 137 УК РФ. В работе использованы методы системного анализа и статистической обработки данных. Результаты исследования могут быть внедрены в аналитические модули систем мониторинга информационной безопасности

В работе показаны результаты полевых испытаний, осуществленных в УОХ «Кубань» КубГАУ (Краснодарский край). Предмет исследований –чернозем выщелоченный, обрабатываемый под посев кукурузы. Схема опыта (способ основной обработки почвы): отвальный (вспашка на 25–27 см) и безотвальный (чизелевание на 25–27 см). Методики и агротехника – общепринятые. В длительном стационарном опыте при возделывании кукурузы на зерно установлено, что более оптимальным структурное состояние почвы формировалось при проведении отвальной обработки почвы (вспашки). На системе отвальной обработки почвы в фазу всходов коэффициент структурности равен 2,80, а на безотвальном способе 2,03, что на 0,73 меньше по сравнению с контролем. В фазу цветения кукурузы разница между отвальным и безотвальным способом обработки составила 1,21, при коэффициенте структурности на контроле 2,41. К полной спелости кукурузы коэффициент структурности на отвальной обработке 1,60, а на безотвальной 1,09 разница в пользу вспашки 0,51. В течение вегетации растений кукурузы под действием антропогенных, природных и биотических факторов почва уплотняется. Установлено, что плотность сложения пахотного слоя в первой половине вегетации была близкой к оптимальной (1,20–1,29 г/см3). К концу вегетации плотность достигла неблагоприятных показателей, происходило ее уплотнение до 1,38–1,41 г/см3. Влагообеспеченность метрового слоя почвы в начале вегетации растений кукурузы не зависела от варианта основной обработки почвы и варьировали в пределах 78,9–81,6 мм соответственно при норме 145 мм. В фазу цветения запасы соответственно равнялись 84,0–89,0 мм. В фазу полной спелости запасы продуктивной влаги отсутствовали. Вегетационный период кукурузы по запасам влагообеспеченности был неудовлетворительным

В статье представлена оценка возможности работы агрегата на базе колёсного трактора класса тяги 1,4 и 2 при одновременном выполнении операций по обработке почвы или посадке растений и расчистки полосы от валежника и порубочных остатков. Оценка проводилась по необходимому тяговому усилию. На основании анализа существующих конструкций подборщиков сучьев и оборудования для полосной расчистки вырубок обоснован тип рабочего органа оборудования для расчистки. Рассмотрены два варианта работы рабочего органа оборудования: в режиме расчистки и при встрече с препятствием. Для каждого варианта работы определено необходимое тяговое усилие. На основании данных о ширине захвата почвообрабатывающего орудия определено необходимое количество рабочих органов оборудования для расчистки. В результате определено тяговое усилие необходимое для работы оборудования для расчистки. В результате был сделан вывод о возможности работы агрегата в составе колёсного трактора класса тяги 2, лесного плуга или лесопосадочной машины и оборудования для расчистки при одновременной обработке почвы и расчистке полосы от валежника и порубочных остатков

Несмотря на развитие технологий, сбор ягод по-прежнему является трудоёмким процессом. Цель исследования – рассмотреть существующие средства механизации ручного сбора ягод в России и за рубежом и выявить наиболее эффективное. Проведен сравнительный анализ ручных средств механизации сбора ягод с кустарников в России и за рубежом. В статье рассматриваются существующие разработки по механизации сбора ягод с кустарников в России и других странах мира, выбран наиболее оптимальный метод. Проведен анализ устройств для съема ягод и описаны принципы их работы. Определены имеющиеся на настоящий момент результаты в области механизации сбора ягод. На основании анализа литературных источников изучены существующие инструменты для ручного сбора ягод. Представлена классификация средств механизации сбора ягод. Определили направление для дальнейших исследований и перспективы развития механизации ручного сбора ягод. Анализ способов уборки ягод показал, что наиболее эффективным способом является вибрационный. Данный способ обеспечивает наибольшую полноту съема и производительность сбора, уменьшение повреждений ягод и сокращение потребления энергии

В статье представлен систематический обзор современных методов повышения износостойкости и долговечности рабочих органов почвообрабатывающих машин. На основе анализа 89 научных публикаций (2014–2025 гг.) исследованы механизмы изнашивания, методы упрочнения и восстановления деталей. Методология исследования включает систематизацию данных из международных баз Web of Science, Scopus, КиберЛенинка и eLibrary.ru с применением инструмента оценки риска смещения ROBINS-I. Проведен комплексный анализ эффективности различных технологий упрочнения, включая лазерную наплавку, дуговую наплавку, термическое напыление и комбинированные методы. Установлено, что доминирующим механизмом износа является абразивное изнашивание с параметром удаления материала 0,55–0,7. Наиболее эффективными методами повышения износостойкости являются лазерная наплавка композиционных покрытий (снижение износа на 45–67%), двухслойная наплавка (увеличение срока службы в 3–3,75 раза) и нанотехнологии (повышение износостойкости в 100–170 раз). Перспективными направлениями развития признаны биомиметические подходы к проектированию, цифровые двойники, градиентные покрытия и высокоэнтропийные сплавы. Результаты исследования могут быть использованы при разработке новых конструкций почвообрабатывающих машин и технологий их производства

В статье представлен обзор современных цифровых технологий и решений на основе искусственного интеллекта (ИИ), применяемых для мониторинга производственного цикла в растениеводстве. Рассматриваются ключевые направления цифровизации агропромышленного комплекса – внедрение Интернета вещей (IoT), беспроводных сенсорных сетей, беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), спутникового зондирования и алгоритмов машинного обучения. Эти технологии позволяют получать детализированные данные о состоянии посевов, влажности почвы, микроклимате и обеспечивать точное управление ресурсами. Показано, что использование цифровых систем и ИИ способствует росту урожайности на 20-30 %, снижению расхода воды и удобрений на 40-60 %, повышению точности прогнозирования урожайности до 90-95 %. Особое внимание уделено интеграции периферийного ИИ (edge AI), обеспечивающего обработку данных непосредственно на ферме, что повышает надёжность и снижает сетевые задержки. Отмечены барьеры внедрения – высокая стоимость оборудования, ограниченная цифровая инфраструктура и дефицит компетенций у сельхозпроизводителей. Сделан вывод, что сочетание IoT и ИИ является ключевым фактором перехода к устойчивому, ресурсосберегающему и высокотехнологичному сельскому хозяйству будущего. Показано, что основными ограничениями являются высокие капитальные затраты, слабая инфраструктура связи в сельских районах, отсутствие стандартов данных и недостаточный уровень цифровой грамотности фермеров

Статья посвящена моделированию зависимости времени простоя грузов на таможенной службе от интенсивности контроля на основе логистического отображения. Предложен алгоритм, включающий: масштабирование реальных параметров системы к переменным логистического отображения, генерацию данных времени простоя и жёсткости контроля, классификацию режимов работы системы и визуализацию бифуркационной диаграммы Фейгенбаума. Создан программный продукт CUSTOMS, реализующий алгоритм анализа динамических режимов таможенной службы. Алгоритм позволяет устанавливать точные значения бифуркационных точек. Реализованный алгоритм может быть интегрирован в системы поддержки принятия решений при регулировании грузового потока

В статье рассматривается применение анализа тональности инвесторов в моделях прогнозирования цен акций на китайском рынке акций класса A. Цель состоит в повышении точности прогнозирования за счёт интеграции многоисточниковых индикаторов тональности. На основании собранных комментариев новостных каналов и на инвесторских форумах за период с 2020 по 2024 годы построены индикаторы тональности, чтобы максимально сохранить информацию и снизить субъективную предвзятость. При экспериментировании с моделями LSTM и GRU прогнозирование цен акций проводились с различными комбинациями индикаторов тональности. Результаты показали наилучшую прогностическую способность у модели GRU. Включение в модель первой главной компоненты, как обобщённого индикатора тональности снизило ошибку прогнозирования и улучшило качество модели. Исследование показывает, что на китайском рынке учёт тональности инвесторов может улучшить прогностические возможности моделей

В данной научной статье рассматриваются методы и модели, используемые для оптимизации процесса отбора кадров. Исследованы статистические данные, подтверждающие наличие структурных проблем на российском рынке труда. Приведен обзор существующих научных исследований в данной области и выявлены недостаточно изученные аспекты. Рассмотрены факторы конкурентоспособности кандидатов, которые учитываются при принятии решений, а также определена их значимость в современной бизнес-среде. Изучены современные инструменты и технологии, используемые для оценки природных, личностных, профессиональных и социальных качеств кандидата, а также уровня его образования. Особое внимание в работе уделено методу многокритериальной оценки TOPSIS, который обеспечивает математически обоснованный и настраиваемый под специфику компании инструмент, направленный на улучшение кадровых решений. В работе приведено обоснование экономической эффективности от применения цифровых решений на практике. В заключении сформулированы векторы развития для дальнейших исследований в данной сфере

В статье рассматривается задача повышения устойчивости технологических процессов кормозаготовки, кормления и доения за счёт обоснования параметров системы технического сервиса машин и оборудования животноводства. Показано, что в реальных условиях эксплуатации наряду с регламентными воздействиями формируется значительная доля внеплановых отказов, вследствие чего поступление заявок в инженерно-техническую службу имеет вероятностный характер и может приводить к образованию очереди. Для количественного описания требований на устранение последствий отказов предложено использовать аппарат теории массового обслуживания и вероятностно-статистическую идентификацию входного потока и параметров обслуживания. На материалах хозяйства ЗАО «Фризское» выполнена обработка годовых данных по отказам и трудоёмкости работ; установлено, что число требований в сутки описывается законом Пуассона, продолжительность обслуживания – экспоненциальным распределением, трудоёмкость – гамма-распределением. Полученные параметры позволяют рассчитывать показатели функционирования обслуживающей системы (загрузку, вероятность ожидания, среднее время простоя) и обосновывать управленческие решения по её производственной мощности. На основе коэффициента загрузки сформулированы практические рекомендации по количеству рабочих постов и резервированию ресурсов в периоды повышенной интенсивности отказов

Амурская область, как регион, относящийся к зонам рискованного земледелия, и являющийся наиболее перспективным по посевным площадям на всём Дальнем Востоке РФ, особо нуждается в регулярном обновлении энергетических средств и необходимой их адаптации к условиям использования. Так как, в отличии от западных регионов с благоприятными климатическими и почвенными условиями, износ силовых групп колёсной или гусеничной ходовой системы в рабочих режимах, сопряжённых с тяжёлыми почвенными условиями, представленными глинистыми и суглинистыми почвами, а также низкими температурами и сложными климатическими условиями, приводит к более быстрому изменению состояний работоспособности. В статье приведён обзор наличия и анализ качественного состояния энергетических средств в агропромышленном производстве Амурской области и изложены направления оптимизации системы их сервисного и технического обслуживания, своевременного выявления неисправностей и проведения ремонта

Целью исследования являлось выявление влияния биологизированных технологий возделывания на фотосинтетический потенциал и качество зерна озимой пшеницы сорта Граф в условиях деградированного чернозема выщелоченного низинно-западинного агроландшафта Западного Предкавказья. Объектом служила озимая пшеница интенсивного сорта Граф в рамках семипольного зернотравяно-пропашного севооборота. Методы включали полевые опыты по методике Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур (1985), дисперсионный анализ по Б.А. Доспехову с использованием программы STATISTIC, корреляционный анализ агрофизических показателей и продуктивности. Основные этапы: мониторинг фотосинтетического потенциала в межфазных периодах (кущение – выход в трубку, выход в трубку – колошение, колошение – молочная спелость зерна) за 2019–2021 гг., оценка урожайности и качества зерна с учетом баланса гумуса. Результаты продемонстрировали, что биологизированные и мелиоративные технологии обеспечивают максимальный фотосинтетический потенциал (до 4513 тыс. м?/га в сутки в сумме за период кущение – молочная спелость зерна в 2021 г.), способствуя повышению урожайности до 7,6 т/га и качеству зерна, соответствующему 2-му классу, за счет оптимизации агрофизических свойств почвы и баланса гумуса (125 %-й возврат)

Исследована эффективность применения отхода переработки костры конопли посевной для сорбции ионов никеля из водных растворов. Показано, что химическая модификация 3%-ными растворами NaOH и H?SO? повышает сорбционную емкость материала с 46,0 до 77,6 и 67,2 мг/г соответственно. Методами ИК-спектроскопии и РФА установлены структурные изменения сорбента после модификации. Процесс сорбции описывается моделью Ленгмюра, является физическим и наиболее эффективен в нейтральной и слабощелочной среде. Результаты демонстрируют перспективность использования костры в качестве экономичного сорбента для очистки водных сред и утилизации отходов АПК

В статье предложена методика оценки характера и скорости износа приемной камеры роторного зерноуборочного комбайна ультрозвуковым толщиномером, представлены результаты ее апробации при эксплуатации комбайна РСМ-181 TORUM. Методика позволяет решать ряд практических задач – определение характера износа на большой поверхности, сокращение затрат времени на получение данных о величине износа, получение информации для прогнозирования скорости изнашивания, выполнить анализ влияния геометрических параметров приемной камеры на характер и скорость изнашивания

Люди употребляют грибы в пищу уже тысячи лет, и более 2000 их видов являются съедобными и/или лекарственными. Как и предполагает их огромное разнообразие, грибы обладают невероятным количеством свойств, преимуществ и секретов. Они очень полезны для здоровья. Настолько полезны, что, как показали исследования, они эффективнее традиционных пищевых добавок, которые ежедневно принимают более 70 % взрослых людей. Большинство этих пищевых добавок синтетические и содержат потенциально опасные дозы, которые образуются в результате приема больших доз и частичного усвоения организмом. Однако адаптогены полностью натуральны и получают их из различных растений и грибов. Эти природные адаптогены используются в восточной и западной медицине для снятия стресса, поддержки иммунной системы, повышения уровня энергии и улучшения общего состояния здоровья. Эти вещества помогают защитить организм, стабилизируя и оптимизируя физиологические функции. Ни для кого не секрет, что монокультуры наносят огромный вред почве, приводят к повышенному использованию пестицидов и массовой вырубке лесов по всему миру. Зависимость человечества от продуктов питания, особенно от животноводства, привела к вырубке миллионов деревьев, потере большого количества плодородного слоя почвы и дефициту питательных веществ на сельскохозяйственных угодьях. Грибы, если их выращивать в рамках сельскохозяйственной системы, могут помочь восполнить многие из этих питательных веществ, создавая условия, схожие с диким и здоровым, разнообразным лесным биомом