В данной статье рассматривается текущее состояние генерации кода на основе LLM, освещаются как его практические достижения, так и присущие ему ограничения. Данное исследование подчеркивает важность сочетания технологических инноваций со строгим обеспечением качества и этическими соображениями. В конечном счете, хотя LLM обладают огромными перспективами в плане расширения возможностей разработчиков-людей и демократизации доступа к программированию, их успешное внедрение требует продолжения исследований и ответственного внедрения, чтобы устранить существующие ограничения и полностью раскрыть их потенциал

Современные университеты сталкиваются с проблемой эффективного управления персоналом из-за разнородности требований к сотрудникам, динамичности академической среды и необходимости соблюдения нормативных стандартов. В статье предложено решение в виде адаптивной системы управления персоналом на основе автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализа) и интеллектуальной системы «Эйдос». Представленная методология включает сбор и обработку данных о деятельности сотрудников (KPI, учебная нагрузка, научные публикации), их метризацию, построение профессиограмм и реализацию задачи о назначениях для оптимизации распределения кадров. Система позволяет учитывать специфику подразделений, обеспечивает объективность и прозрачность оценок, а также поддерживает непрерывное обучение модели через обратную связь. Результаты исследования показывают, что использование АСК-анализа и системы «Эйдос» способствует повышению качества управления персоналом и может быть применено в других сферах

В статье проводится анализ результативности от деятельности сельхозпроизводителей на практических примерах, в условиях плановой и рыночной модели экономики. Отражаются преимущества и недостатки функционирования сельскохозяйственной отрасли в условиях рыночного и планового сценария экономики. Показано, что и рыночная экономика использует элементы плановой экономики и наоборот. Рассматривается в сравнении действие плановой и рыночной экономики при приобретении сельхозпроизводителем зерноуборочных комбайнов для производства зерновой продукции и ее реализации. В упрощенном виде рассматривается сценарий приобретения сельхозпроизводителем зерноуборочных комбайнов с последующим получением зерновой продукции и ее реализацией, в сравнении с получаемыми экономическими результатами. Для одинаковых условий вложения в производство в условиях рыночной экономики контроль средств банком выше; сельхозпроизводитель в рыночной экономике располагает большими средствами, чем при плановой; дилерские структуры без активной торговли запасных частей при рыночной экономике будут разоряться; заводы-изготовители имеют примерно равные возможности; рынок располагает значительно большими средствами, чем торговая сеть; цена продукции при рыночной экономике выше, чем при плановой; рентабельность в условиях рыночной экономики значительно выше, чем при плановой

В данном исследовании рассматриваются основные методы атак на системы, использующие технологии искусственного интеллекта и методы машинного обучения, в том числе системы идентификации фишинговых атак и ресурсов. Рассмотрены специфические направления векторов атак, в том числе, связанные с различным потреблением электрической энергии системами, использующими модели машинного обучения. Определены подходы к анализу систем со стороны злоумышленников, в зависимости от имеющейся у них информации относительно системы жертвы (атаки на white-box и black-box). Проанализированы риски использования обученных моделей и обучающих наборов данных (датасетов), размещенных в открытых репозитариях. Сделаны выводы относительно подхода к безопасной разработке систем, использующих технологии искусственного интеллекта и методы машинного обучения

В статье приведены результаты экспериментального исследования влияния предпосевной обработки семян сои сорта «Уника» водными растворами микроудобрений на основе меди (CuSO?•5H?O), цинка (ZnSO?•7H?O), молибдена ((NH?)?MoO?) и бора (C?H?BNO?) на их посевные качества и начальные этапы роста. Исследование проводилось в лабораторных условиях на базе Кубанского государственного аграрного университета с использованием стандартных методик оценки всхожести, энергии прорастания, скорости и дружности появления всходов, а также морфометрических параметров проростков культуры (длина, масса). Установлено, что микроэлементы оказывают дозозависимое влияние: низкие концентрации (0,005–0,01 %) меди и цинка значительно повышают лабораторную всхожесть (до 98 %), энергию прорастания (на 28–30 %) и дружность всходов (на 44–49 %). Оптимальные дозы молибдена (0,01–0,05 %) увеличивают длину корня в 5,3 раза, а меди (0,01 %) – высоту проростка в 4,1 раза по сравнению с контролем. Цинк (0,05 %) демонстрирует широкий диапазон эффективности, обеспечивая максимальные показатели массы проростка (5,75 г против 1,23 г на контроле). Бор проявляет высокую фитотоксичность: концентрации выше 0,01 % полностью подавляют прорастание, а медь при 0,05–0,1 % вызывает резкое угнетение роста проростков сои. Результаты опыта подчеркивают необходимость строгого контроля концентраций микроудобрений при предпосевной обработке семян. Практическая значимость работы заключается в разработке научно обоснованных рекомендаций по применению микроэлементов для улучшения посевных качеств семян и стартового роста сои в условиях дефицита микроэлементов в черноземе выщелоченном

В данной статье проводится сравнительный анализ новых сортов ячменя Кубанской селекции в зависимости от нормы высева и их продуктивности. Исследование затрагивает изучение влияния нормы высева различных сортов на изменение плотности формируемого стеблестоя, показатели общей и продуктивной кустистости, а также уровень изреженности посевов для оценки морозостойкости сортов

В статье представлено исследование влияния применения макро- и микроэлементов в подкормку на продуктивность озимой пшеницы. Актуальность темы обоснована необходимостью повышения урожайности озимой пшеницы в условиях изменяющегося климата и потенциальных почвенно-климатических ограничений. Результаты эксперимента показали, что оптимальное комбинированное внесение макро- и микроэлементов значительно увеличивает как густоту стояния растений и площадь листьев, так и урожайность. Наблюдалось заметное повышение продуктивности при использовании комплексных удобрений, что подтверждает важность сбалансированного питания для озимой пшеницы

Статья посвящена исследованию возможностей модернизации роботизированных систем навозной очистки в животноводстве на примере модели Lely Discovery 120 Collector. На фоне растущей цифровизации агропромышленного комплекса представлена сравнительная характеристика робота и традиционной скреперной установки УС-15. Проведен анализ эксплуатационных параметров, энергозатрат, конструкции, гигиенических преимуществ и автономности. Предложено техническое решение по дооснащению робота системой лидара RPLIDAR A2M12 уже к имеющимcя (предположительно) ультразвуковыми датчиками HC-SR04. Модернизация направлена на повышение точности пространственного ориентирования, обеспечение безопасного функционирования в условиях динамической среды, а также сокращение времени реакции на препятствия. Представлена модель работы гибридной сенсорной системы и расчет стоимости интеграции. Установлено, что робот, оснащенный системой смешанной навигации, демонстрирует более высокую эффективность и точность по сравнению с базовой моделью. Данный подход соответствует задачам цифровой трансформации сельского хозяйства, обеспечивая не только рост производительности, но и улучшение условий содержания животных. Результаты исследования могут быть применены в проектировании и модернизации современных автоматизированных комплексов для животноводства

В настоящее время мобильные бригады выезжающие на ремонт оборудования в полевых условиях укомплектованы большим количеством технических средств, требующих питания 220-230В. Для этого, как правило, используют мобильные малогабаритные электробензогенераторы, одно из требований к которым – возможность переноски членами мобильной бригады. Сложность стабилизации напряжения в этом случае обусловлена отсутствием запаса мощности у электробензогенератора, и большой номенклатурой технических средств, одновременно подключаемых к нему. Применение серийно выпускаемых стабилизаторов напряжения затруднительно, из-за их габаритов, и так же, при их применении, не сглаживаются колебания нагрузки на электробензогенератор. Для стабилизации потребляемой мощности, а следовательно, и напряжения и частоты генератора, разработано устройство, через розетки на котором подключаются вся нагрузка к генератору. В состав устройства стабилизации входит автоматический коммутатор активной нагрузки и блок выбора мощности нагрузки для каждого из подключаемых устройств. Мощность при этом выбирается равной мощности потребляемой каждым из технических средств. При включении в работу соответствующего технического средства автоматический коммутатор отключает равную ему нагрузку, и таким образом минимизируются колебания потребляемой от электробензогенератора мощности и стабилизируется как частота, так и напряжение на его выходе. Приводятся осцилограммы показывающие колебания напряжения на выходе электробензогенератора при подключении электродвигателя и активной нагрузки

В статье рассматриваются институциональные механизмы Коммунистической партии Китая (КПК), направленные на повышение эффективности производства пшеницы в условиях растущих вызовов, таких как изменение климата и дефицита факторов производства. Исследование основано на анализе государственной политики КНР, технологической модернизации и преодолении ресурсных ограничений. В условиях обострения американо-китайской торговой войны и роста цен на сельскохозяйственную продукцию, включая удобрения и технику, эффективность растениеводства превращается в критически важную отрасль сельского хозяйства для стабильности внутреннего рынка. Выводы показывают, что централизованные институты КПК играют ведущую роль в координации усилий между наукой, государственной политикой и сельскохозяйственной практикой, что способствует достижению продовольственной безопасности в стране. Статья подчеркивает необходимость дальнейших научных и технологических решений для преодоления экологических и ресурсных вызовов, таких как деградация почв и нехватка водных ресурсов. В заключение, исследование акцентирует внимание на важности институциональных механизмов КПК для обеспечения устойчивого развития аграрного сектора Китая. Это особенно актуально в свете глобальных изменений климата и геополитической нестабильности, требующих увеличения объемов производства продовольствия для всех граждан

В статье исследуются вопросы внедрения интернет-вещей как перспективного направления автоматизации технологических процессов предприятия. Современное производственное предприятия может эффективно организовать свои производственные процессы только внедряя современные технологии, которые позволяющие оптимизировать бизнес-процессы, снижать издержки производства, повышать качество продукции и производить инновационную и усовершенствованную продукцию. Одной из современных и эффективных технологий в настоящее время является интернет-вещей. Новизна исследования заключается в том, что авторами статьи предлагаются мероприятия по внедрению интернета-вещей на производственном предприятия для оптимизации его производственных процессов и повышения качества выпускаемой продукции

В статье исследуются вопросы использования искусственных нейросетей, в частности многослойного перцептрона (MLP), для предсказания направлений изменения акций. Описаны этапы реализации модели: от сбора и подготовки данных до обучения и оценки результатов. Проведены эксперименты на реальных данных, подтверждающие эффективность выбранного подхода. Также затронуты перспективы дальнейшего развития модели, включая расширение источников данных и интеграцию с финансовыми сервисами

В работе представлено комплексное исследование динамических характеристик прямозубых зубчатых передач, используемых в коробках механических передач тракторов МТЗ 82.2 (Беларусь, 2010 г.), с учётом прогрессирующего износа зубьев и влияния кумулятивных погрешностей шага зубьев. Методика основана на сочетании экспериментальных измерений вибрационных и нагрузочных параметров с численным моделированием на основе метода продольного анализа контактной нагрузки (LTCA) и закона износа Арчарда. Полученные результаты демонстрируют нелинейное изменение коэффициента динамичности, сопровождающееся снижением вибрационной активности на ранних стадиях износа и её ростом при дальнейшем накоплении дефектов. Модель позволяет оценить неравномерность износа зубьев, влияние числа зубьев на распределение нагрузок, а также прогнозировать ресурс зубчатой передачи. Предложенный подход обеспечивает возможность оценки остаточного ресурса и определения периодичности технического обслуживания, включая замену шестерён, что является актуальным для повышения надёжности и долговечности коробок передач тракторов МТЗ 82.2

В статье приведен анализ биологически активных веществ, который выявил актуальность проблемы рационального использования недревесных частей ели. Описан метод извлечения хвойного воска, антоционидового красителя и пектина из коры ели сибирской. Применялся классический метод экстракции в аппарате Сокслета с использованием 3-х видов растворителя - бензина, этилового спирта с водным раствором 4%-ной соляной кислоты и 0,5%-ного водного раствора щавелевокислого аммония. Метод выполнялся цикличными процессами: нагревом, испарением и конденсацией паров растворителя, который проходил через сырье, извлекая при этом ценные вещества, после полученные растворы переливались в отдельную емкость. Данное исследование показывает эффективность методики, что дает возможность дальнейшего исследования и использования коры в различных отраслях промышленности

Работа посвящена изучению работы распределителя минеральных удобрений на поверхность поля, в частности рассматриваются вопросы, связанные с теоретическими исследованиями ученных и патентного материла. Освещены вопросы, которые связаны с выявления проблемы применения и внесения сухих не органических смесей СНОС в современном уровне развития техники и технологий. Целью работы является изучение вопроса попадания минеральных удобрений на поверхность поля. Рассмотрены вопросы распределения минеральных удобрений, обозначена актуальность проведения исследований обозначенного типа и перспектива их развития, приведены материалы и методы, направленные на изучение патентной информации как способа выявления перспективного направления развития в системе внесения минеральных удобрений. Работа строится на теоретических постулатах Академика П. М. Василенко, согласно анализу его теоретических исследований, проведена работа, которая направлена на более глубокое изучение процесса попадания частиц минеральных удобрений на рабочий орган центробежного распределителя. Согласно проведённому патентному поиску, представлена перспективная конструкция, которая направлена на совершенствование технологического процесса по внесению минеральных удобрений. Приводятся выводы по теоретическому анализу и проведённому патентному поиску

Статья посвящена актуальной теме построения математических моделей, позволяющих предсказывать количество кибератак (фишинга и DDoS), направленных на дезорганизацию функционирования информационных систем. Формулировка задачи состоит в использовании исторических данных для создания прогноза. В процессе моделирования использовались методы классической линейной регрессии (LR) и авторегрессионной интегрированной скользящей средней (ARIMA). Приведено математическое описание применяемых методов, реализованных в виде программного продукта PROGNOS. На основе использования построенного программного продукта проведена серия машинных экспериментов с использованием исторических данных о количестве фишинговых и DDoS-атак. Проведена оценка качества прогнозирования на базе применяемых для составления прогноза методов LR и ARIMA. Результаты моделирования визуализированы на графиках. Практическая значимость результатов исследования состоит в возможности использования построенных моделей в системах предупреждения киберугроз

Рассмотрены современные конструкционные материалы, используемые при производстве блоков цилиндров двигателей внутреннего сгорания (ДВС). Проанализированы особенности эксплуатации блоков из чугуна и алюминиевых сплавов, включая механические, теплотехнические и экологические характеристики. Установлены преимущества и ограничения использования алюминия в условиях массового машиностроения. Представлены выводы о целесообразности применения различных материалов в зависимости от области использования силового агрегата

Моделирование процессов смешивания семян является важной задачей в агрономии и промышленности. В условиях современного производства, эффективность смешивания во многом определяет качество конечного продукта и его однородность. Результаты проведённых экспериментов с использованием гладкого вращающегося барабана показывают возможность свести к минимуму травмирование семян и создать оптимальные условия для достижения равномерного распределения протравителя по их поверхности. Теория цепей Маркова, благодаря своей способности описывать стохастические процессы и предсказывать вероятностные переходы между состояниями, находит широкое применение в данной области. Созданная математическая модель на языке Python позволяет анализировать процесс нанесения протравителя на семена и выявлять наилучшие параметры для смешивания компонентов

Исследуется процесс нелинейной релаксации поля напряжений, возникающего в окрестности шаровой полости – газохранилища, образованной в массиве каменной соли. Физико-механические свойства соляного массива описываются физически нелинейными законами наследственной вязкоупругости

Статья посвящена формированию на основе ранее существовавших 10 базовых моделей АСК-анализа (так называемых моделей 1-го уровня), более достоверных и устойчивых к шумам и выбросам в исходных данных моделей 2-го и 3-го уровней. Модели 2-го уровня формируются путем преобразования базовой матрицы абсолютных частот (Abs) посредством сравнения ее элементов с дисперсией, средним и средним абсолютным отклонением (MAD) вычитанием или делением. Затем остальные модели рассчитываются как обычно. Это позволяет не только учитывать абсолютные частоты появления признаков по классам, но и выявлять отклонения этих частот от средних тенденций, усиливая чувствительность моделей к локальным особенностям данных. Модели 3-го уровня строятся на базе всех десяти базовых моделей, включая модели на основе информации по Харкевичу, ?? и ROI. Они формируются путем сравнения коэффициентов взаимосвязи между признаками и классами с дисперсией, средним и средним абсолютным отклонением (MAD) также вычитанием и делением, что позволяет зафиксировать более сложные (в том числе нелинейные) зависимости между переменными и повысить устойчивость моделей к зашумлённым данным. Всего было сформировано 120 производных моделей: по 60 моделей 2-го и 3-го уровней, каждая из которых генерировалась шестью различных базовых моделей разными способами нормализации. Для оценки эффективности моделей использовалась F-мера Ван Ризбергена, а также её мультиклассовые нечеткие обобщения L1 и L2. Вычислительный эксперимент на примере оценки инвестиционной привлекательности предприятий показал, что в ряде нормализованные модели превосходят базовые по достоверности случаев на 10–15%, что подтверждает справедливость выдвинутой гипотезы. В работе описаны также интегральные критерии – «Сумма знаний» и «Семантический резонанс», используемые в системе «Эйдос» для агрегирования информации, содержащейся в частных критериях и обеспечения классификационной функции. Анализируются математические свойства интегральных критериев, включая их линейность, устойчивость к шуму, интерпретацию как функций принадлежности и связь с косинусом угла между векторами классов и объектов и другие. Описывается реализация методики на платформе «Эйдос», включая подготовку исходных данных, синтез и верификацию моделей, GUI-сопровождение и форматы баз данных. Показано, что система «Эйдос» уже обладает всем необходимым функционалом для поддержки предложенных нововведений, включая формирование обучающих выборок, автоматическое кодирование шкал и исходных данных, расчет критериев, нормализацию моделей и сравнение их достоверности. В заключении делается вывод о том, что в ряде случаев нормализованные модели обеспечивают более надежное решение задач идентификации, прогнозирования, приятия решений и исследования объекта моделирования путем исследования его модели. Это подтверждено на исходных данных с высокой неопределенностью, фрагментированностью и шумом в различных предметных областях: при финансовом анализе, оценке кредитоспособности и рисков кредитования предприятий, диагностике технических систем

Цель – изучение возможности эффективного применения гербицидов нового поколения на основе результатов мониторинга засоренности посевов озимой пшеницы в условиях лесостепной зоны Чеченской Республики. Исследования проводили на опытном поле ФГБНУ «Чеченский НИИСХ», лесостепная зона Чеченской Республики. Использован сорт озимой пшеницы «Ахмат». Расход рабочей жидкости 300 л/га. В посевах озимой пшеницы лесостепной зоны Чеченской Республики определено порядка 20 видов сорных растений, представителей 18 семейств. Тип засоренности в опытах смешанный: однолетние – 60,5 %, многолетние, соответственно – 39,5 %. Перед уборкой количество сорняков на контроле 1 (без гербицидов и прополок) на посеве составило 160,0 шт/м2, с массой 485,00 г/м2. Спикер, КЭ (0,10 л/га) имел эффективность 78,80% гибели сорных растений и 86,5 % снижения массы. Использование Спикера, КЭ в норме 0,15 л/га обеспечивало 91,20% гибели и 88,0 % снижения массы сорняков. Спикер, КЭ в дозе 0,20 л/га 99,40% гибели и 99,10 % снижения массы сохранившихся экземпляров. Обнаруженные экземпляры сорняков - это «вторая волна». Урожайность озимой пшеницы на абсолютном контроле (без гербицидов и прополок) была 4,59 т/га. Наибольшая прибавка урожая отмечалась при использовании гербицида Спикер, КЭ в дозе 0,20 л/га – 4,92 т/га или 107,2 % в сравнении с контролем 1. Таким образом, в посевах озимой пшеницы в борьбе с сорняками в условиях лесостепной зоны Чеченской Республики наиболее эффективным является использование гербицида Спикер, КЭ в дозе 0,20 л/га

Выполнен экономический анализ современного состояния производства плодовой продукции в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края. Выявлены и систематизированы основные тенденции и проблемы регионального плодоводства, что позволило определить приоритетные направления повышения его экономической эффективности, в том числе путем снижения производственных рисков, связанных с неблагоприятными погодными условиями. Предложен методический подход к числовой оценке производственных рисков и мероприятий по их снижению в рассматриваемой подотрасли, использующий инструменты статистики и теории вероятностей. На его основе рассчитана экономическая эффективность оснащения садов противоградовой сеткой, обеспечивающей снижение рисков, связанных с градом, поражающим яблоневые сады на территории Кубани. Полученные результаты могут быть использованы при обосновании направлений развития регионального плодоводства

Автономная навигация требует от сельскохозяйственных роботов локализации и создания глобально согласованной карты окрестностей в режиме реального времени. Однако точная и надежная локализация и картографирование по-прежнему являются сложной задачей для сельскохозяйственных роботов из-за неструктурированных, динамических и лишенных GPS условий окружающей среды. Одновременная локализация и картирование (SLAM) является современным подходом для этого. Для восприятия окружающей среды используются карты глубины, полученные с помощью различных сенсоров, такие как стереопары, камеры глубины и т.д. Из-за сложности среды, на картах глубины появляются потерянные области, приводящие к проблемам точности SLAM. В этом исследовании была представлена оптимизация современной системы SLAM в реальном времени, с помощью метода реконструкции карт глубины на основе поиска похожих блоков. Сопоставление блоков выполняется с помощью метода PatchMatch, с использованием нового критерия сходства. Представлены оценки производительности предлагаемого метода реконструкции карт глубины, такие как пиковое отношение сигнал/шум (PSNR), индекс структурного сходства (SSIM) и время выполнения алгоритма. Количественные результаты предложенного метода превосходят существующие современные методы реконструкции карт глубины

В статье представлены результаты исследования эффективности различных методов размножения снежноягодника белого (Symphoricarpos albus) – популярного декоративного кустарника, широко используемого в ландшафтном дизайне благодаря морозостойкости, засухоустойчивости и длительному сохранению плодов на ветвях. Анализируется семенное и вегетативное размножение, уделяя особое внимание преодолению биологических ограничений вида. Семенной метод признан низкопродуктивным: даже после 4-месячной холодной стратификации всхожесть семян близка к нулю, а период прорастания может достигать 2–3 лет, что исключает его коммерческое применение. Вегетативные способы, включая деление куста (для корнесобственных экземпляров) и черенкование, показали большую эффективность. Оптимальным сроком заготовки зеленых черенков определена фаза бутонизации. Успешность укоренения зависит от соблюдения агротехнических условий: температуры субстрата (на 2–3°C выше окружающей среды), влажности (30% от массы сухой почвы) и состава субстрата (смеси песка, торфа, перлита или вермикулита). Экспериментально проверено влияние стимуляторов корнеобразования: применение «Корневина» обеспечило 70% укоренения, «Циркона» – 60%, тогда как «Гетероауксин» снизил результат до 20% (контроль – 50%). Наилучшие субстратные смеси – песок с торфом (1:1 или 1:2) и торф с вермикулитом (1:1). Выводы подчеркивают перспективность вегетативного размножения, особенно черенкования с использованием «Корневина», для массового производства посадочного материала. Семенной метод рекомендован лишь для селекционных работ

В прикладной статистике необходимы правила проверки адекватности используемых расчётных методов реальной ситуации. Разработкой таких правил занимается контроллинг статистических методов. Настоящая статья посвящена обсуждению его базовых идей. Он устанавливает основные требования к методам статистической обработки данных, их характеристики, которые должны быть отражены в нормативно-технической, методической и справочной документации (далее – НТД), а также требования к оформлению результатов обработки данных. В прикладной статистике используют вероятностно-статистические методы и методы анализа данных. Вероятностно-статистические методы должны удовлетворять следующим основным требованиям: наличие адекватной вероятностной модели явления; использование результатов математической статистики; адекватность относительно допустимых преобразований шкал измерения; возможность установления точности получаемых результатов и выводов. Если метод обработки данных не удовлетворяет хотя бы одному из перечисленных требований, он называется методом анализа данных. При разработке НТД по статистическим методам обработки данных необходимо установить и указать следующие характеристики используемых методов: степень выполнения основных требований; устойчивость выводов по отношению к допустимым отклонениям исходных данных и предпосылок модели; возможность последовательного применения методов статистической обработки данных; оптимальность (в указанном в НТД смысле); трудоёмкость; наглядность. Обсуждаются требования к построению и обоснованию адекватной вероятностной модели явления; к результатам математической статистики; к адекватности относительно допустимых преобразований шкал измерения; к нормативно-технической и справочной документации по методам обработки данных с помощью компьютеров; к оформлению результатов обработки данных. Рассмотрены характеристики точности и устойчивости выводов; последовательного применения методов обработки данных; оптимальности методов обработки данных; трудоёмкости и наглядности и требования к ним. Рекомендации контроллинга статистических методов предназначены для сотрудников организаций и предприятий (объединений) всех отраслей народного хозяйства, разрабатывающих НТД, связанную со статистической обработкой данных, в том числе с использованием компьютеров

Основные проблемы отрасли садоводства в Афганистане заключаются в отсутствие доступа к качественному посадочному материалу плодовых растений, отсутствие управления фермерским хозяйством и структуры для регулирования садоводческой деятельности. Например, подготовка растительного сырья, оборудования и инструментов, переработка продукции садоводства. Отсутствие образовательных курсов и рекламных услуг. Не существует систематического, научного или стандартизированного подхода к решению проблем отрасли. Неправильная закладка промышленных насаждений - в некоторых случаях привитые саженцы высаживаются не правильно, что приводит к формированию слабой кроны, или привитые саженцы высаживаются слишком глубоко, в результате чего подвой разрастается из точки прививки или привитая часть становится слишком большой. Отсутствие дорожного покрытия во многих районах Афганистана вызывает потерю качества плодов при транспортировке

В статье разработан метод использования апостериорных вероятностей в качестве априорных вероятностей гипотез. Получены оценки необходимого числа наблюдений для обеспечения требуемой точности метода. Для пояснения метода рассмотрен поясняющий пример

В данной научной статье исследованы приоритеты особенности цифровизации агропромышленного комплекса России. Исследованы направления цифровизации предприятий агропромышленного комплекса РФ. Рассмотрен опыт внедрения цифровых технологий в деятельность предприятий АПК. Исследованы направления и результаты цифровизации сервисов и услуг аграрной отрасли. Рассмотрены направления цифровизации информационных систем АПК. Определены основные принципы для разработки комплексной программы поддержки цифровизации АПК РФ. В результате предложены мероприятия по повышению эффективности внедрения цифровых технологий в АПК России

Актуальность исследования обусловлена насущной потребностью в обеспечении повсеместного и бесперебойного беспроводного интернет-доступа, в то время как существующие технологии, такие как сети пятого поколения и низкоорбитальные спутниковые системы, имеют индивидуальные ограничения, особенно критичные для обширных территорий и специфических задач, например, в агропромышленном комплексе. Данная статья направлена на теоретическое обоснование целесообразности и разработку концептуальных основ для дальнейших исследований по созданию системы интеллектуального управление интеграцией сетей пятого поколения и низкоорбитальной спутниковой системы Starlink для обеспечения бесшовного интернет-соединения. Ведущим подходом к исследованию послужил комплексный анализ научной литературы, сравнительный технологический анализ и методы теоретического моделирования для оценки потенциала интеграции под управлением искусственного интеллекта. В статье представлен сравнительный анализ характеристик сетей пятого поколения и Starlink, подтверждающий их комплементарность; разработаны концептуальная архитектура интеллектуальной системы управления и обобщённый алгоритм её функционирования; а также обоснована необходимость применения методов искусственного интеллекта, включая обучение с подкреплением и функции полезности, для эффективной оркестровки ресурсов и обеспечения адаптивного выбора сети. Материалы статьи формируют теоретическую базу и выдвигают аргументированное предложение о проведении дальнейших научно-исследовательских работ, что имеет практическую ценность для создания адаптивных гибридных сетей, способствующих решению проблемы цифрового неравенства и обеспечивающих технологическую основу для цифровизации ключевых отраслей, включая внедрение технологий точного земледелия в сельском хозяйстве

В статье рассматривается эволюция помехоустойчивости беспроводных сетей от 802.11 до 802.11ax (Wi-Fi 6). Анализируются изменения в архитектуре и технологиях, которые способствовали улучшению устойчивости к помехам и обсуждаются ключевые технологии, такие как MIMO и OFDMA. Также приводятся рекомендации по оптимизации работы локальных и общественных Wi-Fi сетей. Статья подчеркивает важность применения актуальных технологий для обеспечения надежной связи и повышения качества

В статье исследуется влияние ключевых факторов на финансовое состояние сельскохозяйственных предприятий с использованием многофакторного регрессионного анализа. Авторы выделяют такие факторы, как производительность труда, посевная площадь, урожайность, использование основных средств и фондоотдача, и анализируют их взаимосвязь с объемом производства сельскохозяйственной продукции. На примере конкретного региона построена регрессионная модель, демонстрирующая значимость каждого фактора. На основе проведенного анализа предложены стратегические направления для повышения устойчивости и конкурентоспособности сельскохозяйственных предприятий, включая модернизацию производства, государственную поддержку и внедрение инновационных технологий

Зерновое производство является основой сельского хозяйства Ростовской области. Повышение урожайности представляет задачу, которая остается актуальной как для производителей, так и для потребителей, поскольку урожайность зерновых культур является одним из показателей, формирующих их цену, а, следовательно, и стоимость продукции, вырабатываемой из них. На урожайность зерновых культур могут оказывать влияние множество различных факторов. Это и посевные качества семян, и характеристики почвы, вносимые удобрения и их количество, климатические условия и др. Целью данной работы является анализ средней урожайности зерновых культур Зерноградского района Ростовской области от климатических условий (температуры окружающего воздуха и количества осадков в период произрастания), а также исследование совместного влияния этих факторов и их взаимной корреляции на урожайность. Для исследования использовались данные за последние 10 лет по Зерноградскому району Ростовской области. В ходе исследования получены модели парной линейной и нелинейной регрессии, модель множественной линейной регрессии и проведен их сравнительный анализ на основании ошибок аппроксимации, индексов корреляции и детерминации, коэффициентов эластичности. Статистическая значимость моделей и входящих в них факторов оценивалась на основании критерия Фишера. Такой подход позволяет прогнозировать среднюю урожайность любых культур в зависимости от различных интересующих исследователя факторов

В статье описаны итоги научных исследований вариабельности агробиологических показателей озимой пшеницы, возделываемой по предшественнику, соя в условиях Западного Предкавказья. Опытное поле, где выполняли исследования в 2022-23 с.-х. годах, размещено в УОХ «Кубань» Кубгау. В опыте изучались агробиологические показатели озимой пшеницы, возделываемой по предшественнику соя, в стационарном опыте на черноземе выщелоченном. Сорт – Тимирязевка 150. Среднепоздний сорт с посевом в конце оптимальных сроков для зон, имеет массу 1000 семян 36-42 грамм и высоту растения 73-95см. Высокоурожайный сорт, имеет потенциальную урожайность 120 ц/га, с качеством зерна хорошим и отличным на уровне «сильных» пшениц. Данный сорт рекомендован для выращивания по всем предшественникам на высоком агрофоне. Опыт двухфакторный. Первый фактор – прием основной обработки почвы (вспашка на 20-22 см и no-till). Второй фактор – норма минудобрения (контроль без внесения удобрений, рекомендованная норма минерального удобрения (под основную обработку почвы N20P80 + ранневесенняя подкормка N20), интенсивная норма минерального удобрения (под основную обработку почвы N40P160 + ранневесенняя подкормка N40). Предшественник – соя. Выявлено, что как прием основной обработки почвы, так и норма удобрения оказывают влияние на структуру урожая. Лучшие ее параметры отмечены на варианте со вспашкой на фоне интенсивной нормы минерального удобрения (N40P160 + N40), где отмечен их рост по сравнению с контролем на 6,5–38,9 %. Переход на систему no-till влечет за собой снижение параметров структуры урожая на 7,2–42,5 % и биологической урожайности на 19,9–64,1 % в зависимости от фона удобренности. Параметры таких показателей, как длина колоса, число колосков и зерен в колосе были вне влияния изучаемых факторов. И прием основной обработки почвы, и норма удобрения оказывают влияние на урожайность озимой пшеницы сорта Тимирязевка 150. Максимум их параметров достиг на варианте со вспашкой на фоне интенсивной нормы минерального удобрения (N40P160 + N40), где отмечен их рост по сравнению с контролем на 11,3–13,0 ц/га или на 25,2–35,1 %. Переход на систему no-till при выращивании озимой пшеницы влечет за собой снижение урожайности на 5,2–21,3 ц/га или на 11,6–43,7 %. На такие показатели, как натура зерна и ИДК клейковины изучаемые факторы влияния не оказали. На остальные показатели положительно влияли как минеральные удобрения, так и прямой посев культуры

Исследованы методы анализа текстовых и бинарных данных, направленные на оценку их информационной структуры, степени случайности и защищённости. Представленный криптоанализатор, основанный на вероятностном подходе, представляет собой комплексный инструмент для исследования защищенности данных и их внутренней организации. Актуальность темы обусловлена стремительным ростом объемов информации и усложнением задач по её анализу в современном мире, где информационные технологии занимают центральное место. Одним из ключевых аспектов исследования является расчет индекса совпадений, который широко применяется в криптоанализе для различения естественного языка и зашифрованного текста. Этот метод позволяет выявить статистические закономерности, что особенно важно при работе с шифрами, основанными на замене или перестановке символов. Особое внимание уделяется проверке случайности бинарных последовательностей, что имеет решающее значение для оценки качества генерации криптографических ключей и обеспечения надежности алгоритмов шифрования. Эти методы находят широкое применение в современных задачах криптографии, криптоанализа и обеспечения информационной безопасности, способствуя повышению надёжности систем защиты информации и эффективности анализа зашифрованных данных. Реализация данных подходов позволяет не только выявлять уязвимости в существующих системах шифрования, но и разрабатывать рекомендации по их устранению, что особенно важно в условиях растущего числа киберугроз

В современных условиях стремительного развития технологий и увеличения объемов информации повышается актуальность использования баз данных. В сфере образовательных платформ, направленных на изучение английского языка, работа с большими объемами данных играет ключевую роль в обеспечении качественного обучения и эффективного управления процессами. Компании, создающие образовательные платформы, сталкиваются с необходимостью обработки данных о пользователях, учебных материалах, расписании занятий, результатах тестов и взаимодействии между учениками и преподавателями. Это требует применения автоматизированных систем, которые упрощают работу с данными, ускоряют аналитические процессы и минимизируют вероятность ошибок. Одной из главных задач образовательных платформ является обеспечение персонализированного подхода к обучению и отслеживание прогресса пользователей. Недостаток актуальных данных о пользователях может затруднить адаптацию учебных материалов к их потребностям, тогда как избыточная информация может усложнить процесс анализа. Кроме того, в образовательной сфере важно учитывать такие аспекты, как эффективность уроков, актуальность учебных материалов, удобство интерфейса платформы и качество обратной связи с пользователями. Это делает управление данными сложным процессом, который требует четкой структуры и интеграции всех элементов системы. Применение базы данных позволяет решить указанные проблемы, обеспечивая систематизацию данных и поддержку принятия решений на основе точной информации

В работе описана разработка системы работы стенда для проверки двигателей беспилотных летательных аппаратов. Описан принцип работы бесколлекторных электрических двигателей. Приведены частые ошибки в работе двигателя, обозначены возможные их причины. Показана принципиальная схема стенда, описано подключение измерительных элементов и функции контроллера. Приведен пример программы аварийного отключения стенда, написанной в среде программирования OWEN Logic. Обозначены режимы проверки, основные функции стенда, и его практическая значимость в процессе производства беспилотных летательных аппаратов

Одним из агротехнологических процессов, предусмотренных технологией возделывания культур сельскохозяйственного назначения является прикатывание почвы. При этом отмечается два основных вида проведения прикатывания почвы – до посева (предпосевное) и после посева (послепосевное). Каждый из вышеобозначенных видов направлен на достижение определённых целей: – предпосевное – подготовка семенного ложа; – послепосевное – обеспечение необходимого контакта семенного материала с почвой. Для выполнения технологического процесса, связанного с прикатыванием почвы промышленностью, выпускаются различные виды катков, которые подразделяются на несколько типов: – кольчатые и звёздчатые; – гладкие; – водоналивные. Использование тех или иных видов катков преследует определённые задачи, направленные на получение гарантированного урожая, который во многом определяется созданием оптимальных физико–механических и агротехнологических показателей состояния почвы: – улучшение коэффициента структурности почвы; – обеспечение необходимой плотности почвы в зависимости от возделываемой культуры; – выравнивание поверхности для улучшения проведения последующих операций; – улучшение теплового режима; – улучшение капилярности почвы. На ряду с этим есть определённые трудности в подборе и применению прикатывающих агрегатов так как в одном и том же аграрном предприятии занимающимся возделыванием культур сельскохозяйственного назначения не все почвы имеют одни и те же физико–механические и агротехнологические характеристики. Основным показателем, влияющим на эффективность выполнения процесса, связанного с прикатыванием почвы, является нагрузка на рабочий орган. Эта величина не является постоянной и требует проведения корректировочных работ в зависимости от первоначального состояния плотности почвы и создания требуемой. Решить данную проблему возможно путём установки на машинно–тракторный агрегат, занимающийся прикатыванием почвы специально созданных устройств способных адаптироваться к вышеобозначенным проблемам. Основные требования, которые предъявляются к таким устройствам можно охарактеризовать следующим образом: – возможность автоматически регулировать и оптимизировать нагрузку на рабочий орган прикатывающего агрегата; – не снижать тягово–сцепные характеристики энергетического средства (трактора) задействованного при агрегатировании такого агрегата. В результате проведенных поисковых теоретических и опытно–конструкторских работ было предложено устройство способное удовлетворять вышеобозначенные требования

В процессе предпосевной обработки необходимая многократность проходов однооперационных колёсных агрегатов значительно уплотняет почвенный слой, что сопровождается повышением твёрдости, снижением поглощающей способности почвы и глубины проникновения корневой системы сельскохозяйственных растений. При этом значительное почвенное переувлажнение, характерное для зон рискованного земледелия, часто удлиняет сроки проведения полевых работ, приводя к нарушению агротехнических сроков посева. Проведенными исследованиями установлено, что перспективной многооперационной системой для регионов с маломощным гумусовым слоем, высоким содержанием суглинков при наличии избыточной влаги в ходе подготовки почв к посеву в весенний период является применение высокомощных колёсных тракторов с одновременным агрегатированием несколькими почвообрабатывающими орудиями, одним из которых может быть фронтально установленный прокалыватель-щелерез. Такой способ агрегатирования и подбор орудий позволяет решить актуальные для производства задачи- уменьшит плотность и твёрдость почвенного слоя, наряду с сохранением плодородия, повысить фильтрацию и влагоемкость почвенной среды, создать оптимальные влаговоздушные условия для развития растений

Сбалансированная система показателей представляет собой стратегический инструмент управления, включающий четыре ключевых блока: финансовый, клиентский, внутренние бизнес-процессы и обучение, развитие персонала. Комплексная проработка каждого из них способствует росту эффективности деятельности компании и достижению ее стратегических целей. В настоящем исследовании основное внимание уделяется изучению клиентской составляющей в рамках использования сбалансированной системы показателей, в частности – задаче сегментации клиентов. Данный аспект приобретает особую значимость и актуальность в условиях высокой конкурентной среды и необходимости персонализации взаимодействия с целевыми группами. Целью исследования является сегментация клиентов на основе собранных и систематизированных данных анкетирования, полученных из открытых источников, на базе использования программных средств для моделирования информационных систем и обработки данных для решения прикладных задач классификации и кластеризации клиентской базы

В статье изложены результаты оценки сортов сои для использования в селекционной программе. Исследования проводили в 2019-2021 гг. на опытном поле Дальневосточного ГАУ. Почва опытного участка луговая черноземовидная. Повторность трехкратная. Объектом исследования являлись 9 образцов селекции Китая. Выделены образцы сои по важным хозяйственным характеристикам в условиях южного региона Приамурья: образцы КО-3, КО-4, КО-5 в качестве материнских и отцовских форм, как среднеспелые с вегетационным периодом 107 дней; КО-1, КО-2, КО-7 и КО-8 как доноры элементов продуктивности, таких как количество узлов, количество бобов и семян на одном растении); КО-3, КО-4, КО-5 как доноры крупности семян; КО-1, КО-2 в качестве источника комплексной устойчивости к местным популяциям грибных болезней (Septoria glycines, Cercospora sojina, Peronospora manshurica) и образец КО-5 в качестве донора высокобелковости - 42,5%. Все изучаемые образцы могут быть использованы в качестве устойчивости к полеганию и высокого прикрепления нижних бобов

Развитие агропромышленного комплекса требует внедрения высокоточных и интеллектуальных решений для оптимизации производственных процессов, повышения качества продукции и снижения негативного воздействия на окружающую среду. Одним из ключевых направлений технологической модернизации является автоматизация процессов дозирования жидких и сыпучих компонентов — таких как питательные растворы, удобрения и корма. В данной статье представлен обзор современных подходов к построению автоматизированных систем дозирования, основанных на применении сенсорных технологий и аналитики данных. Рассмотрены основные типы сенсоров, используемых в аграрных производствах (pH, электропроводность, температура, влажность, уровень), их технические характеристики и способы интеграции в управляющие платформы. Особое внимание уделено использованию алгоритмов машинного обучения и предиктивной аналитики, позволяющих повысить адаптивность и точность регулирования параметров в условиях динамично изменяющейся производственной среды. Приведены примеры успешного внедрения подобных решений в гидропонике, производстве удобрений и животноводстве. Проведён анализ качественных и количественных эффектов автоматизации: снижение потребления ресурсов на 20-30 %, повышение урожайности на 10-25 %, улучшение энергетической и технологической устойчивости. Также обозначены барьеры внедрения – от технических до организационных

В статье обсуждаются современные методы измерения давления паров нефти и нефтепродуктов и их влияние на метрологию испытаний. В условиях растущих требований к качеству и надежности измерений, точность определения давления насыщенных паров становится критически важной для оценки свойств и безопасности нефтепродуктов. Представлен анализ текущего состояния метрологического обеспечения измерений давления насыщенных паров нефти и нефтепродуктов, а также намечены будущие пути его совершенствования. Подчеркивается актуальность проблемы обеспечения стабильного и высокого качества продукции предприятий нефтяной отрасли. Рассматриваются вызовы, связанные с контролем качества на всех этапах: добыча, переработка, транспортировка и хранение, и подчеркивается роль метрологии в решении этих проблем. В статье приводятся перспективные направления исследований в области разработки и совершенствования технологий измерения ДНП, направленные на оптимизацию производственных процессов, снижение экологического воздействия и повышение безопасности в нефтегазовой отрасли

В данной статье проводится сравнительный анализ средних многолетних показателей климатических условий с годом, характеризующимся значительным отклонением от нормы. Особое внимание уделяется динамике осадков и температурного режима в течение каждого месяца вегетационного периода озимой пшеницы. Исследование охватывает различные агротехнические технологии возделывания культуры

Цель исследования – изучение влияния плотности и продолжительности размещения сорных растений на единице площади на рост и развитие мяты в условиях различных зон Чеченской Республики. В качестве объекта исследований был взят сорт мяты полевой, районированный в условиях Чеченской Республики. В ходе обследования и определения флористического состава сорного компонента ценоза вариантов опыта зафиксирован смешанный тип засоренности и большое разнообразие вредителей и болезней. В лесостепной зоне с увеличением численности сорных растений на единице площади посева мяты, сорт Памяти Кириченко с 5 до 320 шт/м2 масса одного экземпляра снизилась в 3,7 раза и составила 15,90 г. Масса сорнополевого компонента в горной зоне Чеченской Республики при минимальной плотности произрастания растений на единице площади ценоза мяты сорт Памяти Кириченко 245,30 г/м2, с ростом плотности этот показатель возрастает до 3250,00 г/м2 или в 10,3 раза. С ростом численности сорняков в посеве мяты, сорт Памяти Кириченко в горной зоне с 5 до 320 шт/м2 масса одного экземпляра снизилась в 4,8 раза и составила 10,15 г. При определении критического периода вредоносности сорняков в лесостепной зоне в посеве мяты сорт Памяти Кириченко этот период составил 20 дней с момента появления всходов, в горной зоне – 27 дней

В данном исследовании анализируются актуальные технологические и инфраструктурные препятствия, влияющие на внедрение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в рамках национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». В работе рассматриваются ключевые риски и возможности к их преодолению. К ИИ применяется концепция «Цикла зрелости технологий», подчеркивающая переход от завышенных ожиданий к объективной оценке после этапа коммерциализации. В последние годы интерес к ИИ значительно вырос как в России, так и в мире, о чем свидетельствует увеличение количества публикаций и инвестиций в этот сектор. ИИ способен оказать значительное положительное влияние на экономику стран, однако, развитие ИИ сопровождается финансовыми рисками и рисками безопасности. Катализатором рисков является высокий темп развития отрасли, приводящий к регулярному появлению как новых рисков, так и способов минимизации их негативного влияния. Исследование основано на библиографическом анализе и включает обзор международного и отечественного опыта в области ИИ. В ходе анализа рассмотрены основные технологические и инфраструктурные препятствия, такие как недостаток данных для обучения моделей и нехватка вычислительных мощностей. Сделан вывод о текущем положении отрасли в РФ в контексте реализации национальных проектов. Исследование демонстрирует, что на начало 2025 года в РФ, как и во всем мире, существуют серьезные и диверсифицированные по своей природе риски, способные осложнить внедрение ИИ в рамках национальных проектов – нехватка вычислительных мощностей, инфраструктуры, профильных кадров и прочие. Однако, в то же время у РФ есть возможности к эффективному преодолению данных рисков за счет инвестиций в технологическое развитие и активного взаимодействия с частным ИТ-сектором

В селекции всех сельскохозяйственных культур, включая озимый ячмень, для повышения эффективности процесса и ускорения времени создания новых сортов необходимо знание механизмов наследования ключевых хозяйственно значимых признаков. Анализ гибридов первого поколения позволяет селекционеру точно определить тип проявления (рецессивный или доминантный) целевого гена, отвечающего за конкретный признак. В данной статье представлены результаты изучения наследования основных определяющих структурных элементов урожайности. Продуктивная кустистость для озимого ячменя один их основных компонентов урожайности. При анализе результативных данных по этому признаку выявлен сверхдоминантный тип наследования, характеризующийся истинным гетерозисом. В селекции на продуктивность озимых культур существенное значение имеет число зерен в колосе, поскольку оно в значительной степени предопределяет будущую урожайность. В наших исследованиях, основное количество гибридных комбинаций наследовали данный признак по типу сверхдоминирования. Еще одним ключевым структурным элементом продуктивности, является формируемая масса зерновки. В изучаемых комбинациях масса 1000 зерен наследовалась различно, от депрессии до сверхдоминирования. Проведенные исследования послужат основой при разработке целевых программ скрещиваний и осуществления индивидуальных отборов и могут быть использованы для разработки стратегий селекции, направленных на повышение урожайности и адаптивности сортов к различным условиям выращивания

Важность изучения и получения различных хромосомных аберраций у растений преследует несколько целей. Во-первых, это изучение их роли в эволюции. Так, анализ кариотипов различных видов выявил ряд интересных фактов о растительном мире. Было доказано, что в природных популяциях особи в некоторой степени неоднородны цитологически и генетически. Даже если в ряде случаев гены идентичны, то они могут по-разному располагаться в сегментах хромосом. Эти изменения оказывают важное влияние на эволюцию видов. Наблюдение за хромосомной организацией и различными кариотипами у отдельных особей, видов, родов и основных систематических групп указывает на то, что хромосомные аберрации участвуют в процессе эволюции. Одной из наиболее частых ее причин является изменение порядка генов в результате хромосомных аберраций. Взаимные транслокации наряду с альтернативной сегрегацией хромосом обеспечивают сохранение гетерозиготности и предотвращают экспрессию летальных генов. Дупликации обеспечивают сохранение генов, присутствующих в единичном наборе, а инверсии препятствуют слиянию гомологичных участков хромосом, предупреждая, тем самым, их кроссинговер. Во-вторых, хромосомные аберрации очень важны при генетическом анализе. Так, транслоцированные штаммы кукурузы были использованы для демонстрации того, что цитологический обмен частями хромосом приводит к генетической рекомбинации. У разных видов сельскохозяйственных культур транслокации, дупликации и дефициты использовались для картирования локусов генов. И, наконец, в-третьих, аберрации приводят к изменению сцепленных признаков, что широко используется в селекционном процессе

В статье рассматриваются разработка и применение цифровых двойников поведения сотрудников как инновационного инструмента повышения эффективности управленческих решений в современной организации. В условиях растущей сложности бизнес-среды и высокой степени неопределенности учет человеческого фактора становится ключевым аспектом успешного функционирования систем управления. Целью исследования является формирование модели цифрового поведенческого двойника, учитывающей поведенческие особенности сотрудников и позволяющей оценивать возможные сценарии реакции персонала на управленческие воздействия. Исследование направлено на интеграцию моделей поведенческой реакции персонала в информационно-аналитические системы поддержки принятия решений. Предложена концептуальная модель цифрового двойника поведения, базирующаяся на принципах поведенческой экономики, методах анализа данных и агентного моделирования. Определены основные характеристики, влияющие на поведение сотрудников: сопротивление изменениям, индивидуальная адаптивность, особенности взаимодействия и мотивационные установки. Представлен сценарий практического применения разработанной модели, демонстрирующий возможности имитации и прогнозирования реакций персонала на различные управленческие воздействия и организационные изменения. Проведённый анализ подтверждает, что использование цифровых двойников поведения способствует улучшению качества планирования, снижению рисков и повышению обоснованности принимаемых решений. В завершение статьи рассматриваются перспективы дальнейших исследований в данном направлении, включая оценку возможных перспектив использования технологий машинного обучения для повышения точности моделей, а также обсуждаются этические аспекты внедрения цифровых репрезентаций сотрудников в управленческую практику

Производственные функции (ПФ) выступают в роли сложных математических моделей, охватывающих крупномасштабные производственные процессы, отрасли, региональные и национальные экономические системы. Эти модели дают возможность осуществлять глубокий экономический анализ, не достижимый простыми методами расчетов. Так, модели, основанные на эконометрическом анализе производственных функций, представляют собой ключевой инструмент для исследования воздействия изменений в затратах на трудовые ресурсы, капитал и материалы на объём выпускаемой продукции. В структуре экономики любой страны промышленный сектор занимает важное место, обеспечивая население необходимыми товарами, услугами и рабочими местами. Исходя из его значимости для национального благополучия, актуальным становится изучение того, как ключевые факторы воздействуют на объемы промышленного производства. Основная задача исследования заключается в анализе эконометрических моделей, применяемых для оценки и прогнозирования экономических явлений в сфере производства и оказания услуг. В рамках статьи рассматривается эволюция развития эконометрических моделей производственных функций, а также разбирается система критериев для выбора оптимальной модели. Особое внимание уделяется модели Кобба-Дугласа: изучаются её теоретические основы, свойства, а также достоинства и недостатки, что позволяет глубже понять механизмы функционирования промышленного сектора