Проблема построения математических моделей для исследования социально экономических процессов является важной и актуальной. В статье разработан новый метод решения уравнения мобилизации со случайной составляющей. Для решения стохастического дифференциального уравнения предлагается использовать сечения случайного процесса и замену значений случайной величины ее математическим ожиданием с заданным уровнем точности. Разработанный в статье метод может быть использован для прогнозирования мобилизационного процесса с учетом воздействия случайных факторов

Цель исследования заключается в разработке интеллектуальной системы для анализа и управления финансовыми рисками с применением методов искусственного интеллекта. Разрабатываемое приложение охватывает три ключевых направления риск-менеджмента: кредитный риск, инвестиционный риск и страховой риск. В рамках проекта реализуется оценка платежеспособности заемщиков, прогнозирование дефолтов, расчет показателей VaR и CVaR, а также построение актуарных моделей для страховой отрасли. Система использует алгоритмы машинного обучения и нейросетевые архитектуры для построения прогнозных моделей, а также включает веб-интерфейс для интерактивной работы пользователей с данными и визуализации аналитики. Решение обеспечивает адаптацию к изменяющимся финансовым условиям, способствует повышению точности оценки рисков и автоматизации процессов принятия управленческих решений в финансовых организациях

Задачей нашего опыта было изучения влияния различных технологий выращивания озимой пшеницы на чистую продуктивность фотосинтеза (ЧПФ) по годам исследования. ЧПФ является расчетным показателем. В нашем опыте мы прослеживаем его влияние на урожайность при различных технологиях. Нами были выбраны пять различных технологий выращивания пшеницы для создания контрастных условий формирования листостебельных показателей в условиях двухгодичных исследований

Целью данной работы является демонстрация узких мест в выборе архитектуры программного обеспечения для систем поддержки принятия решений. Автором выделены и разобраны достоинства и сложности перехода информационных систем экономического прогнозирования в виде систем поддержки принятия решений на микросервисную архитектуру. Дан краткий обзор возможностей каждой из выбранных программных архитектур, с описанием их характерных особенностей и структур, с указанием достоинств и недостатков каждой из них. Проведено сравнение с противоположным подходом к организации архитектуры программного обеспечения — монолитной архитектурой, с выделением некоторых преимуществ последней. Приведены доводы, по которым монолитная архитектура в области экономического прогнозирования с использованием систем поддержки принятия решений является неэффективным решением, а также выделена сложность перехода с монолитной архитектуры на микросервисную для продуктов, для уже существующих программных продуктов. Рассмотрены экономические методы, которые гораздо эффективнее работают с микросервисной архитектурой, и учитывают её достоинства. Рассмотрены результаты сравления производительности двух рассматриваемых архитектур при моделировании агентно-ориентированной модели. Обоснован выбор аппаратной архитектуры именно для программных средств экономического прогнозирования — систем поддержки принятия решений. Объяснена связь экономического прогнозирование с потребностями бизнеса и обосновано, почему монолитная архитектура не релевантна для современных бизнес-задач. Рассмотрено почему в настоящее время актуально задаваться вопросом оптимизации работы систем поддержки принятия решений, в связи с тенденциями на интеграцию искусственного интеллекта в программные продукты в области экономического прогнозирования

Сохранение и воспроизводство плодородия сельскохозяйственных земель средствами агролесомелиорации является актуальной задачей в зоне каштановых почв Нижнего Поволжья, площадь которой составляет 6688,8 тыс. га. На данных территориях возникают риски связанные с выносом питательных элементов урожаем и дегумификацией в результате нарушения процессов почвообразования. Цель исследований – выявить влияние листового опада древесных насаждений на качественные характеристики почв сельскохозяйственных земель, используемых при производстве продукции растениеводства. Исследования выполнены в 2019-2024 годах на стационарных мониторинговых площадках «Качалино» ФНЦ агроэкологии РАН, УНПЦ «Горная поляна» Волгоградского ГАУ. Изменения параметров плодородия земель анализировали по результатам агрохимических анализов почвенных образцов по общепринятым методам. В результате установлено, что фитомасса листьев защитного лесного насаждения снижает плотность почвы (до 0,87 г/см) благодаря положительному действию на структуру, трансформирует сложение верхнего плодородного горизонта. Выявлено улучшение водно-физических свойств почвы под воздействием листового опада, которое выражается в увеличении водно-физических свойств. Корреляционные зависимости определены по плотности почвы (R? = 0,87), и водоудерживающей способности (R? = 0,69). Увеличение количества фитомассы опавших листьев в почве снижает концентрацию токсичных солей. Степень влияния опада листьев в количестве 4,0-8,0 т/га на концентрацию солей водной вытяжки составляет 23,1-56,9%, а при увеличении количества до 12,0 т/га увеличивается до 62,4-75,6%

В качестве предметной области в данной статье использована летная школа с собственным аэродромом. База данных в разработанной информационной системе представляет собой 11 связанных между собой таблиц. Распределим таблицы по их применению в предметной области: диспетчер аэродрома: Flightlist, Aircrafts, BriefDir, TypicalBriefing; метеоданные: Flightlist, Aircrafts; стоянка авиатехники: Aircrafts, Places; обслуживание авиатехники: Aircrafts, Orders, People, склад: Basement; данные самолета: Aircrafts, Clients. Естественно, что разработанная база данных содержит ограниченный список транспорта и ограниченный вид маршрутов, который будет намного упрощен по сравнению с теми полетами, которые происходят в реальных условиях. Целью данного исследования является разработка информационной системы с целью автоматизации работы аэродрома с использованием интеграции информационных систем. Основной акцент был сделан на автоматизации учета технического обслуживания авиатехники и диспетчеризации полетов. Внедрение информационных технологий в бизнес-процессы, отвечающие за обслуживание пассажиров авиарейса и облегчение работы диспетчера, способствует уменьшению риска действия человеческого фактора и повышению безопасности полетов. При разработке данной информационной системы была использована программная платформа .NET Framework и СУБД MYSQL. Также была изучено и использовано на практике средство подключения клиентского приложения к СУБД